计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (12): 28-33.
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摘要： 网络安全风险概率预测对分布式网络环境及其内在的不确定事件进行动态分析和评价，是构建网络安全保障体系的重要环节。深入研究网络态势感知中的特征提取、聚类分析、相似性度量和预测方法，提出了一种基于神经网络的安全风险概率预测模型。采用入侵检测数据进行了实例验证，仿真实验结果验证了风险预测方法的可行性与有效性。
关键词: 网络安全 风险概率 预测模型 神经网络
Abstract: Risk probability estimating analyzes the distributed network and assesses lnherenUy uncertain events and circumstances dynamically. And the estimating probability of security risk is an absolutely necessary step of developing network security protection s
Key words: Network security, Risk probability, Estimating model, Neural networks
. 基于神经网络的安全风险概率预测模型[J]. 计算机科学, 2008, 35(12): 28-33. https://doi.org/
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