计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (11): 174-177.

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数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.60573068,No.60773113),新世纪优秀人才支持计划(NCET),重庆市自然科学基金(2005BA2003),重庆市教委科技项目(KJ060517).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 可变精度粗糙集理论是经典粗糙集理论的一种扩展理论。它通过引入噪音阈值β,增强了对噪音数据的适应性。然而噪音阂值口多是人为设定,这要求有一定先验知识。提出一种方法,完成了数据驱动的噪音阈值β的自主式获取。仿真实验结果表明,按照此方法获取的噪音阂值β能够提高可变精度粗糙集理论获取知识的性能。

关键词: 可变精度粗糙集 噪音阈值 数据驱动 知识获取

Abstract: Variable precision rough set is one of extensions°f classical rough set. Through introducing variable precision threshold β, variable precision rough set enhances its ability to adapt noise data. However, the variable precision threshold β is set up by pe

Key words: Variable precision rough set,Variable precision threshold,Data-driven, Knowledge acquisition

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