计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (11): 78-82.

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一种基于图的异常入侵检测新算法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(60702071),四川省科技厅应用基础研究基金:数字免疫网络研究(2006J13-065),教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0811).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 根据主机系统异常入侵过程中Windows native API序列的瞬时高频性,提出一种基于图的异常入侵检测算法。该算法首先将每个Native API映射成为图中的一个点,并以其为起点的子序列作为该点的路径、Native API的前后调用关系为边;其次,对图中每个点记录各自的路径,在这些点的路径中找到若干个圈,圈定义为因对同一个Native API重复调用而在图中出现的回路;然后,对组成圈的所有边权值根据一定规则更新;最后利用图的边与其邻边权值差计算出异常指数,判断该序列是否异常。实验结果表明该算法在Wi

关键词: 异常入侵检测 Windows Native API 图

Abstract: Because of the high instantaneous frequency of the intrusion windows native API sequence, a novel method based on graph theory was proposed to solve the problem of the host-based intrusion detection. In our algorithm, each native API is considered as a no

Key words: Intrusion detection, Windows native API, Graph

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