计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (10): 188-191.
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摘要： 自由搜索算法是一种新的群集智能优化算法,已经成功地应用于函数优化问题。针对该算法所存在的对参数敏感等问题,提出自适应搜索算法。通过自适应实时调整搜索半径、搜索步、灵敏度等参数,提高算法对环境的适应性、鲁棒性和在“探索”和“开发”之间的平衡能力。对典型函数的试验结果证明,新算法不仅降低了对参数的依赖性,而且成功率高、收敛速度快,能有效避免陷入局部次优。
关键词: 自由搜索（FS） 自适应 群集智能 函数优化
Abstract: Free search is a novel swarm intelligence algorithm. A new adaptive free search algorithm （AFS） was presented to solve the problem that the basic free search algorithm is sensitive to some parameters. The new algorithm （AFS）, which is based on adaptively
Key words: Free search （FS）, Adaptability, Swarm intelligence, Function optimization
. 自适应搜索优化算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(10): 188-191. https://doi.org/
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