计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (10): 181-185.

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不完备目标信息系统中基于描述子的知识约简

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.60472060,60572034),国家自然科学基金重点项目(No.60632050),江苏省自然科学基金(No.BK2006081)资助项目.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 以具有遗漏型未知属性值的不完备目标信息系统为研究对象,根据描述子的定义和基于描述子的粗糙集模型,讨论了知识约简问题。给出了求得描述子所有约简的具体操作方法。根据描述子的支持集与决策类之间的关系,提出了描述子的下、上近似相对约简概念,并给出这两种约简的判定定理及区分函数,为从不完备信息系统中获取简化的决策规则提供了新的理论基础与操作手段。

关键词: 不完备目标信息系统 描述子 粗糙集 约简

Abstract: The incomplete information system in which all unknown values were looked as lost was deeply investigated. In such information system, approaches to knowledge reductions were studied from the viewpoint of the descriptor and descriptor-based rough set mode

Key words: Incomplete objective information system, Descriptor, Rough set, Reduction

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