基于WordNet的本体澄清

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (10): 145-147.

基于WordNet的本体澄清

郭雷方俊王晓东

西北工业大学自动化学院,西安710072

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文获得国家自然科学基金资助项目（60675015）资助.

GUO Lei FANG Jun WANG Xiao-dong （College of Automation, Northwestern Polyteehnical University, Xi＇an 710072, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 由于本体能够消除概念的混淆和重用知识,因此它的质量对于语义网技术的应用非常重要。为了提高本体的质量,很多的工作集中在概念建模,但是本体表示这个非常重要的方面一直被忽视。目前本体的表示使用的是词（term）,但同一个词可能有很多不同的意思,这样在基于本体的应用时将导致不清楚或错误的理解。为了解决这个问题,使用定义在WordNet中的词义（sense）而不是词来作为本体的表示,其原因是词义只有唯一的意思。本体澄清的定义为利用目标词周围的本体元素和被它标注的文档附近的词,对目标词进行自动消歧的过程。通过计算目标

关键词: 本体澄清语义相关度消歧

Abstract: Semantic Web technology highly depends on the quality of ontology as it reduces or eliminates conceptual confusion and reuses knowledge. In order to enhance quality of ontology, a vast amount of research has focused on concept modeling task, but there is

Key words: Ontology clarification, Semantic relatedness, Word sense disambiguation

郭雷方俊王晓东. 基于WordNet的本体澄清[J]. 计算机科学, 2008, 35(10): 145-147. https://doi.org/

GUO Lei FANG Jun WANG Xiao-dong （College of Automation, Northwestern Polyteehnical University, Xi＇an 710072, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(10): 145-147. https://doi.org/

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