基于效用的结构语法的属性学习

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (9): 255-257.

基于效用的结构语法的属性学习

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 无论是在机器学习还是在软件设计中，对问题的分析都是假定对概念属性已知的条件下展开的。本文采用假设对象是在结构语法的基础上，通过确定对象的领域和效用，用领域的条件和状态及其边际效用选择出学习的类。在一个对象类中，属性的选择学习用迭代前向逐步插入、迭代向后删除算法。对决策树的学习，设计了决策树遗传归纳算法学习。对于新构造属性，用属性效用的投影、积、差、值、最值、级数算法构造边际效用法。对不同的对象进行不同的表达式学习，并命名新属性，进而进行属性的数据类型有界限定，从而得到新属性。

关键词: 属性效用归纳学习属性学习

Abstract: For machine leaning and software design,dealing with and analyzing concept is based on the attribute of it. This paper hypothesizes the object is a structure grammar, which is determined by the domain and utility of the object, and based on the structure

Key words: Attribute,Utility,Inductive learning,Attributive learning

. 基于效用的结构语法的属性学习[J]. 计算机科学, 2008, 35(9): 255-257. https://doi.org/

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