计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 154-157.
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摘要： 结合免疫进化算法和混沌优化算法各自在数据空间搜索的优势，本文提出了一种新的基于混沌免疫进化算法的模糊C-均值聚类算法。该算法实现了从全局到局部的两层领域搜索机制，且仿真结果表明，该算法有效地避免了通常聚类方法易出现的早熟现象，同时也具有较快的收敛速度和较高的准确度。
关键词: 免疫进化算法 混沌优化 聚类分析
Abstract: This thesis introduces a new algorithm,which combines the data searching advantages of the immune evolu- tionary algorithm and the chaos optimization algorithrrL This algorithm greatly enhances the local searching efficiency and the global searching perfo
Key words: Immune evolutionary algorithm,Chaos optimization,Cluster analysis
. 基于混沌免疫进化算法的聚类算法分析[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 154-157. https://doi.org/
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