计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 145-148.
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摘要： 所谓集装箱装载问题，就是将若干大小不同的长方体盒子装进一个大小已知的长方体容器，其目标是最大化容器的积载率。对这一问题，国内外学者利用不同的哲学思想，提出了诸如遗传算法、模拟退火算法等求解算法。本文提出一种求解此问题的基于最大穴度优先原则的启发式算法。算法中使用了两个重要的策略：最大穴度原则和最小边度原则。用一些公开的算例对算法性能进行了实算测试，测试结果表明：算法所得结果的容器积载率高，是求解集装箱装载问题的有效算法。
关键词: Packing问题 集装箱装载 启发式算法 穴度 边度
Abstract: The container loading problem is the problem of loading a series of boxes with different sizes into a fixed cubold container. The objective is to maximize the volume utilization of the container. Researchers propose many algorithms such as genetic algorit
Key words: Packing problems,Container loading,Heuristic algorithm,Caving degree,Edge degree
. 一种求解集装箱装载问题的启发式算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 145-148. https://doi.org/
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