基于数据库抽样的海量数据分类算法研究

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (6): 299-300.

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基于数据库抽样的海量数据分类算法研究

李雪婵

广东广播电视大学,广州510091

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

LI Xue-chan （Guangdong Radio ＆ TV University,Guangzhou 510091,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 本文对目前比较优秀的各种分类方法进行了介绍、分析和比较。在此基础上，借鉴决策树方法的快速分类特性，提出了一种基于数据库抽样的海量数据分类算法，给出了算法的设计思想和实现原理，并对多处理环境下的优化进行了探讨。实验研究表明，该算法可以明显提高海量数据库的分类效率。

关键词: 分类算法海量数据数据库

Abstract: In this paper, some excellent classifying methods are introduced and analyzed first. Then the quick classifying character of decision tree method is used for reference, and a mass data classification algorithm is proposed based on database sampling. Both

Key words: Classification,Algorithm,Mass data,Database

李雪婵. 基于数据库抽样的海量数据分类算法研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(6): 299-300. https://doi.org/

LI Xue-chan （Guangdong Radio ＆ TV University,Guangzhou 510091,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(6): 299-300. https://doi.org/

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