异常情况下维结构的变换方法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (6): 220-222.

异常情况下维结构的变换方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金（60172012）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 多维数据模型是数据仓库与OLAP（On-Line Analytical Pmcessing）的一个重要基础，在许多实际情况中，由于一些异常的发生，使得原有模型中的维结构不能准确地捕获其真正含义，满足不了分析需求。本文基于这样一个研究背景，首先给出了维结构的一些相关定义；然后用规则的形式统一对这些异常给维结构带来的影响进行了描述；接着从算法的总体思想、具体实施步骤等角度对维结构变换算法进行了详细介绍；并以军事应用里部队编成问题中部队维结构的变换实例对该算法的应用进行了分析；最后还与相关的研究进行了比较。

关键词: 数据仓库多维数据模型维结构异常变换算法

Abstract: Multidimensional data model is an important base of data warehouse and OLAP. In many real-tire cases, particularly when exceptions arise, and their presence may turn the old dimension structure unsuitable for representing its real meaning. Based on this s

Key words: Data warehouse, Multidimensional data model, Dimension structure, Exceptions, Revision algorithm

. 异常情况下维结构的变换方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(6): 220-222. https://doi.org/

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