计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (5): 240-242.
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蒋鹏 秦小麟
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JIANG Peng QIN Xiao-lin （Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China）
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摘要： 检索一段视频中出现的人物并进行人物归类具有重要的研究意义和实用价值。本文提出一种基于多特征的视频人物检索聚类算法：先用一种结合人脸检测和物体跟踪的算法检测镜头人物，并提取人物衣服区域颜色以及声音作为人物特征，再用一种无监督模糊聚类方法对人物进行聚类，最后利用声音特征对聚类结果进行修正。该方法适用于人物数未知的条件下进行无监督的人物聚类。不同类型视频的试验证明该方法有效而实用。
关键词: 人物检索 无监督聚类 人脸检测
Abstract: Person retrieval and indexing in video sequences are challenging task for many multimedia applications. This paper proposes a new method that indexes the person by their similarity. Firstly, the persons in a shot are detected and tracked through face dete
Key words: Person retrieve, Unsupervised clustering algorithm, Face detection
蒋鹏 秦小麟. 一种基于多特征的视频人物聚类方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(5): 240-242. https://doi.org/
JIANG Peng QIN Xiao-lin （Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(5): 240-242. https://doi.org/
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