计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 228-230.

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均值漂移在背景像素模态检测中的应用

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    科技部科技型中小型企业技术创新基金无偿资助项目(立项代码:02C26214400224);广东省科技计划资助项目(项目编号:2002A1020104).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 自适应背景更新是视频序列运动分割中的重要步骤,而背景像素分布的不规律性是对背景进行更新的困难所在。本文首先对背景像素值分布的模态性特点进行描述,然后提出采用均值漂移(Mean Shift)方法检测背景像素的模态数量,从而为背景建模提供依据,可以针对不同模态数量的背景像素采用不同的建模方法。这种基于背景像素模态分类的方法能够实现背景更新在精度和速度上的折中。

关键词: 均值漂移 背景更新 模态检测 运动分割

Abstract: The background updating step is crucial to motion segmentation in video sequences. However, the irregular distributions of background pixel values make the background modeling complicated. First, the multi-modality problem of background pixel values is de

Key words: Mean shift, Background updating, Modal detection, Motion segmentation

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