基于Gabor小波和监督等距映射的人脸识别

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 219-221.

基于Gabor小波和监督等距映射的人脸识别

冯海亮李见为黄鸿

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400030

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
重庆市自然基金资助项目（ID;CSYC2006BB2152）.

FENG Hai-Liang, LI Jian-Wei, HUANG Hong （Key Lab. on Opto-Electronic Technique of State Education Ministry,Chongqing University, Chongqing 400030）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于Gabor小波变换和监督等距映射（supervised isometric feature mapping，S-ISOMAP）的人脸识别方法。针对流形学习算法不能消除图像特征向量中高阶相关信息的缺点，引入Gabor对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波，并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值特征（Gabor magnitude feature，GMF），然后使用具有提取鉴别子流形的S-ISOMAP算法对GMF特征进行维数约简，最后使用最近邻分类器进行分类。该方法综合运用了Ga

关键词: 人脸识别 Gabor小波特征提取流形学习 S-ISOMAP

Abstract: In this paper, a method is proposed to recognize the face using Gabor feature and supervised isometric feature mapping（S-ISOMAP）. Since the original feature vectors may include redundancy such as high-order correlation which cannot be removed by manifold

Key words: Face recogniton, Gabor wavelet, Feature extraction, Manifold learning, S-ISOMAP

冯海亮李见为黄鸿. 基于Gabor小波和监督等距映射的人脸识别[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 219-221. https://doi.org/

FENG Hai-Liang, LI Jian-Wei, HUANG Hong （Key Lab. on Opto-Electronic Technique of State Education Ministry,Chongqing University, Chongqing 400030）. [J]. Computer Science, 2008, 35(4): 219-221. https://doi.org/

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