基于区域伸缩的空间关系表示

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 211-215.

基于区域伸缩的空间关系表示

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金项目（60273040）;江苏省高校自然科学研究基金计划项目（03kjd520175）;江苏省社会发展基金项目（BS2001046）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 区域连接演算（RCC）是定性空间推理的重要基础理论之一。但由于缺乏必要的度量，RCC只是粗略地描述空间拓扑关系而难以对其更准确地描述，也难以利用RCC描述除拓扑关系之外的其它空间关系，如距离、方向等。本文在RCC理论的基础上，提出了区域伸缩演算（RESC）。RESC增加了一个全等CG的原始空间关系，引入了两个新颖的对区域的演算函数，即区域延伸和区域收缩，从而给出了一种以区域为单位的形式化的度量方法。利用RESC，不仅可以扩展RCC-8拓扑关系，而且能以灵活多样的粒度来描述区域间的距离关系、方向关系、位置关

关键词: 定性空间表示区域连接演算区域伸缩度量

Abstract: Region connection calculus （RCC） is one of the important fundamental theories in qualitative spatial reasoning （QSR）. Lacking necessary metrization, RCC only describe spatial topological relations roughly without further accurateness, and it is also not e

Key words: Spatial relations representation, Region connection calculus, Region extension and shrinking, Metrization

. 基于区域伸缩的空间关系表示[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 211-215. https://doi.org/

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