基于粒度计算的覆盖算法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 225-227.

基于粒度计算的覆盖算法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
基金项目：国家自然科学基金（项目批准号：60475107）资助、973计划（项目批准号：2004CB318108）、国家自然科学基金（项目批准号：60675031）资助、教育部博士基金（项目批准号：20040357002）资助、安徽省教育厅重点自然科学基金（项目批准号：2006KJ015A）资助、安徽省自然科学基金（项目批准号：0504200208）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 为了更好地解决高维海量数据的分类问题，本文提出一种基于粒度计算的覆盖算法。该算法以粒度计算为理论依据，指出在分析研究某一问题时，可以适当将其属性、论域或者结构粗化，求得某个商空间，在该商空间中抓住事物的本质对其研究，对某些在同一个粗粒度世界无法识别或者彼此特征区别很弱的对象可以换一个粒度世界对其分析，从而全面了解整个问题；以构造性学习算法—覆盖算法为具体实现工具，得到多个商空间中的结果，最终由商空间理论中的函数合成法获得完整结果。实验证明这种基于粒度计算的覆盖算法在解决分类问题时是行之有效的。

关键词: 粒度计算商空间覆盖算法分类

Abstract: In order to solve the classification problems of many dimensions and large amount of samples better, a covering algorithm based on granular computing is put forward in this paper. The algorithm, whose theory is granular computing, points out that the doma

Key words: Granular computing, Quotient space, Covering algorithm, Classification

. 基于粒度计算的覆盖算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 225-227. https://doi.org/

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