计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 186-187.
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摘要： 本文结合web用户浏览行为的特点，提出了一种新的路径相似度的计算方法，在计算相似度时不仅把用户的浏览模式仅作为一种序列模式来考虑，还充分考虑了用户在网上浏览的时间因素。然后，把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中，提出粗糙Leader聚类算法。最后，使用标准数据集进行了试验，证明基于此种相似度计算方法，应用粗糙Leader算法聚类Web用户的有效性。
关键词: Web日志挖掘 聚类 相似度 粗糙度
Abstract: A novel method to get similitude actions of Web users is proposed in this paper after taking into account the characteristics of users＇ browsing actions. The new similarity is defined according to not only the browsing pages but also the time when users b
Key words: Web usage mining, Clustering, Similarity, Rough approximations
. 基于用户浏览行为聚类Web用户[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 186-187. https://doi.org/
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