基于XML的自动学习Web信息抽取

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 87-90.

基于XML的自动学习Web信息抽取

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
基金项目：国家自然科学基金项目（60373081,60673135）、广东省自然科学基金项目（04105503,5003348）、教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 因特网给我们提供了巨大的信息量，在信息量极其丰富的Web资源中，蕴涵着大量有用的知识信息。信息爆炸而知识匮乏是当今人们所面临的一个很重要的问题。通过搜索引擎来查找信息将不容易定位到用户最感兴趣的数据上。而通过Web信息抽取的自动化实现，可以提高信息获得的效率。信息抽取可以从网络上分析和发现有用的信息，废弃冗余的数据，提取用户知识领域的知识。本文分析了基于XML的Web信息提取，讨论了相关技术在Web信息抽取中的应用并建立了相应的Web信息抽取模型，通过自动学习来获取信息抽取规则，实现Web信息的自动提取。

关键词: 信息提取半结构化自动学习规则库 XML

Abstract: Intemet provides us explosive information and involves massive important and useful knowledge within the abundant Web resources. Info explosion and knowledge deficiency are big troubles confronting modem civilization due to the inconven-ience of locating

Key words: Info extraction, Semi structural, Auto learning, Regulation library, XML

. 基于XML的自动学习Web信息抽取[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 87-90. https://doi.org/

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