计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (2): 132-134.
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佘春东 范植华 孙世新 车著明 唐剑
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摘要: 发现关联规则是数据挖掘的一项重要任务,本文介绍了几种数据挖掘的串行和并行算法。其中IDD算法是一种高效的和易于扩展的发现关联规则的并行算法,然而,当处理嚣数目增加时,由于负载的失衡导致其效率的严重下降,于是通过引入近似算法成功地解决了这个问题。我们给出了两种近似算法和其性能证明,其一是在线算法,另一种是离线算法。在本文的最后,我们进行了改进的IDD算法的复杂性分析。
关键词: 数据库 知识发现 并行数据挖掘效率 关联规则 数据集合 数据驱动 计算机
佘春东 范植华 孙世新 车著明 唐剑. 一种提高并行数据挖掘效率的方法[J]. 计算机科学, 2004, 31(2): 132-134. https://doi.org/
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