摘要： 本文回顾了次元分析(MCA)神经网络算法的一些研究结果，并将其用于自适应波束形成。自适应波束形成或称自适应空间滤波，是通过一个感知器阵列接收空间传播的信号并处理它们，其目的是自适应地加强某个方向的信号。现有的波束形成自适应算法郝有一定不足，基于优化有约束的能量函数，本文提出了新的用于自适应波束形成的MCA神经网络学习算法，该算法是全局收敛的。实验结果验证了本文的理论，以及说明了本文算法的实用性和有效性。

关键词: 自适应波束形成 信号 接收 自适应算法 阵列 空间滤波 能量函数 感知器 学习算法 神经网络