计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (11): 196-198.

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基于不确定性的空间聚类

何彬彬 方涛 郭达志   

  1. 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030 中国矿业大学环境与测绘学院徐州221008 中国矿业大学环境与测绘学院徐州221008//上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 空间数据挖掘是指从空间数据库(空间数据仓库)中提取用户感兴趣的空间的和非空间的模式和规则的过程,空间聚类是空间数据挖掘最基本的任务。本文首先分析了空间数据挖掘过程中的不确定性,并以空间聚类为例具体分析空间聚类过程中的数据预处理方法。在此基础上,以EM算法为基础,顾及空间聚类的随机性和模糊性以及基于Delaunay图的空间对象的空间邻近关系,构建了基于不确定性的空间聚类算法。

关键词: 空间聚类 空间数据挖掘 空间对象 数据预处理方法 不确定性 EM算法 过程 空间数据仓库 空间数据库 随机性

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