1974年1月创刊(月刊)
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ISSN 1002-137X
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    1. 一种面向服务的物联网中间件模型
    谭云松,韩建国
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 1-3.  
    摘要 (61)   PDF (252KB) (267)  
    描述了一种面向服务的物联网中间件模型,重点分析了物联网中间件结构的安全性和嵌入式设备的异构性,在该模型中定义了一组抽象的服务原语,以屏蔽设备的异构性和方便应用平台的协同工作。该模型所描述的中间件具有物联网中必不可少的特征如安全性、可扩展性、灵活性和协同工作的能力等。
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    2. 物联网:标志性特征与模型描述
    黄映辉,李冠宇
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 4-6.  
    摘要 (41)   PDF (361KB) (210)  
    物联网的标志性特征支撑着物联网作为新事物的独立存在,物联网的模型描述则标志着对物联网的深入认知。语义分析表明:物联网之“物”特指“物的信息”,物联网之“网”则是“互联网应用”。物联网是使全球共享物的信息的一种新型互联网应用。物联网的标志性特征有四:仅限于物的信息、UID/EPC编码、RFID电子标签存储、RFID读取器非接触式读取上载。物联网的图示模型揭示:实现物联网的专有工作是物的信息在上载互联网之前的预处理和RFID系统的建设。物联网的集合表示模型则突出了互联网应用的共同特征即“本质上都是一种信息集合”,因而可借鉴和重用其它互联网应用的开发思路与技术措施。
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    3. 物联网M2M的安全分析及策略
    晁世伟,杨元,李静毅
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 7-9.  
    摘要 (54)   PDF (263KB) (197)  
    物联网M2M的先进理念引来了新一轮的“无线革命”,也暴露出物联网的安全隐患。在此以M2M的前端传感器及设备、网络和末端IT系统三个部分为出发点,提出了从十三个方面来分析物联网所面临的安全隐患问题,并大胆提出了相应的解决策略。
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    4. 一种基于物联网和表情识别的健康监护系统
    杨宁,张虹
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 10-11.  
    摘要 (54)   PDF (249KB) (177)  
    物联网用途极其广泛,极大地方便了人们的生活。健康监护可以为用户提供方便、可靠、成本低廉的健康服务。现有的健康监护系统主要依赖于仪器仪表。基于物联网技术和表情识别技术提出了一种非接触式健康监护系统NCHMS(Non-contact Health Monitoring System)。详细阐述了NCHMS系统的各部分构成和功能,针对健康监护改进了现有的表情分类空间,给出了详细的表情识别算法,并进行了模拟实验。从实验数据可以看出,系统设计具有相当的可行性和实用性。
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    5. 物联网技术的架构与应用
    黄鹏
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 12-13.  
    摘要 (50)   PDF (159KB) (277)  
    物联网被视为继计算机、互联网和移动通信网络之后的第三次信息产业浪潮,因其广阔的行业应用前景而受到了各国政府的重视。物联网的架构体系、关键技术对物联网的应用起到了决定性作用。物联网应用可以改变传统行业的管理模式,让管理变得更加智能,更加高效。
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    6. 物联网构件的自适应方法研究
    何双,周彦晖
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 14-17.  
    摘要 (49)   PDF (313KB) (185)  
    随着物联网的快速发展,如何让拥有感知能力的物体具有自适应能力,即能够有效地利用自身感知来改变自身的状态以适应环境的变化,成为物联网研究当前面对的重要挑战之一。从构件的角度出发,在物联网三层架构的基础上,提出了FEBDA(Feature Environment Belief Desire Action)结构及其自适应机制的抽象定义,并建立了相应算法,最后通过实例演示了物联网构件的自主运行机制。
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    7. 基于云计算及物联网构建智慧校园
    吕倩
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 18-21.  
    摘要 (51)   PDF (475KB) (493)  
    基于云计算及物联网构建智慧校园,利用云计算、虚拟化、SOA构建校园云,结合物联网、RFID构建智慧校园。多数高校已具备实现智慧校园的硬件条件,但软件方面,各自为政,资源共享性差,校园网应用单一。利用虚拟化技术将高校硬件资源整合形成资源池,实现资源动态分配、动态负载均衡,提高资源利用率。同时,利用资源监控、负载管理、冗余备份、动态部署、快速部署、资源调度、多租户技术、海量数据处理、大规模分布式存储、数据结构化管理技术构建校园云。结合物联网技术,将物理基础设施和IT基础设施普通互联,实时监控,将获得的大量数据利用校园云处理,真正实现智慧校园,促进高校跨越式发展。
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    8. 分流机制下的RFID不确定数据清洗策略
    夏秀峰,玄丽娟,李晓明
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 22-25.  
    摘要 (39)   PDF (331KB) (201)  
    无线射频识别技术(RFID)是物联网的关键技术之一。RFID原始数据的不确定性和海量性严重影响了该项技术的发展。通过对不确定数据特征进行分析,建立了一套分流机制下的RFID数据清洗策略。该清洗策略引入清洗队列的概念,根据清洗节点的判断条件选择最佳的清洗路线,无需通历清洗系统中的所有清洗节点,从而节省了大量的数据传输和清洗等待时间。实验表明,该策略很好地缓解了数据传输压力,有效地提高了数据清洗的效率。
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    9. 基于物联网的低成本食品跟踪技术的应用研究
    邓方源,景小平
    计算机科学    2011, 38 (Z10): 26-29.  
    摘要 (59)   PDF (329KB) (183)  
    目前RFID技术在食品跟踪行业的应用成本过高,在一些普通的低成本行业不太适用;提出了一种基于二维码和Internet的低成本技术的食品跟踪、分析、监测的物联网解决方案。通过分析该物联网中二维码、中间件、手机、电脑终端等组成部件,说明了本方案的可行性,其中使用手机识别二维码更为用户提供了莫大的方便;最后得出结果,本方案适用于目前食品跟踪行业的大量应用。
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