1974年1月创刊(月刊)
主管/主办:重庆西南信息有限公司
ISSN 1002-137X
CN 50-1075/TP
CODEN JKIEBK
编辑中心
    图像处理&多媒体技术 栏目所有文章列表
    (按年度、期号倒序)
        一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部
    Please wait a minute...
    1. 目标轮廓检测技术新进展
    冯芙蓉, 张兆功
    计算机科学    2021, 48 (6A): 1-9.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.201000044
    摘要 (119)   PDF (2714KB) (361)  
    轮廓检测是计算机视觉研究领域中最基础、最重要、最具挑战的问题之一。随着近年来深度学习的发展,视觉领域的其他研究方向取得了突破,例如目标检测、实例分割,这些逐渐证明了轮廓检测与其他研究方向的密切关系,因此轮廓检测任务也受到了越来越广泛的关注。文中讨论了多个主体内容,不仅包括对现有轮廓检测算法的细致回顾,而且根据轮廓检测提取特征的特点将其分为3个阶段即低层、中层和高层来介绍,还包括对应用到的数据集、性能评估指标、模型结构和模型细节、轮廓检测的应用及结果的应用进行详细分析,对轮廓检测发展进行了深入介绍。最后,还对轮廓检测所面临的挑战和未来趋势进行了分析和预测,以期为该领域后续的研究提供新思路及参考。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    2. 生物光声成像中声反射伪影抑制方法的研究进展
    孙正, 张小雪
    计算机科学    2021, 48 (6A): 10-14.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.200800147
    摘要 (96)   PDF (3756KB) (225)  
    生物光声成像(Photoacoustic Imaging,PAI)是一种新型的无创复合功能成像方法。生物组织不均匀的声学特性会使超声波在组织界面处发生反射,导致重建图像中存在伪影和失真,降低图像质量和成像深度。文中综述了目前抑制PAI声反射伪影的主要方法,包括延迟相减法、基于杂波去相关理论的方法、短滞后空间相干法、基于深度学习的方法、光声引导聚焦超声法、基于超声平面波模型的方法和多波长激励的方法等,详细介绍各方法的原理,分析其优势和不足,并展望未来的研究趋势。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    3. 自然交通场景中的车辆颜色识别
    周欣, 刘硕迪, 潘薇, 陈媛媛
    计算机科学    2021, 48 (6A): 15-20.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.200800078
    摘要 (125)   PDF (5410KB) (408)  
    车辆颜色是重要的车辆信息之一,对其进行识别可为智能交通系统中的车辆识别环节提供更为精准丰富的信息。自然场景中光线的变化会对车辆颜色造成影响,致使难以根据RGB图像直接获得车辆的颜色类别。传统的机器学习方法用于车辆颜色识别时,通常依据经验筛选用于分类的图像特征,易导致分类效果有限等问题,且这些方法一般计算量较大,难以获得实时结果。针对自然场景中车辆颜色信息难以获取和描述这一问题,提出了一种基于多色彩空间信息的深度神经网络模型(MultiColor-Net),使用多个不同尺寸滤波器分别对输入图像在RGB颜色空间和HSV颜色空间上进行特征提取,再将上述不同颜色空间中获得的特征组合,通过全连接网络,获得自然交通场景中目标车辆的颜色分类结果。在真实的智能交通数据集上对比ResNet,Inception v3等深度神经网络模型和本文所提出的MultiColor-Net,结果表明,MultiColor-Net相比于单独识别HSV图像,准确率提高了2.45%左右;相比于单独识别RGB图像,准确率提高了0.8%左右。因此,MultiColor-Net模型能够在真实的交通图像数据上取得较高的识别准确率,同时保持较低的计算复杂度。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    4. 基于自适应加权重复值滤波和同态滤波的MR图像增强
    黄雪冰, 魏佳艺, 沈文宇, 凌力
    计算机科学    2021, 48 (6A): 21-27.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.200800183
    摘要 (96)   PDF (4543KB) (185)  
    磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像通常存在椒盐噪声(Salt and Pepper Noise,SPN)以及对比度低的问题,为了增强MR图像,分别在空域和频域针对不同侧重点分步进行滤波。对于多数滤波算法去除高水平SPN不理想的情况,提出了自适应加权重复值滤波算法(Adaptive Weighted Duplicate Filter,AWDF),通过连续放大窗口直到两个连续窗口的最大值和最小值分别相等来确定自适应窗口大小,用窗口内最大重复无噪像素的均值替代噪声像素。将其应用于不同噪声水平下的MR图像的预处理中,再在频域应用同态滤波。仿真结果表明,用自适应加权重复值滤波器和优化的高斯同态滤波器相结合的办法处理MR图像,能够在去除高水平SPN的同时提高图像对比度,增加图像细节,对图像的PSNR和SSIM等都有较大提高,图像增强效果显著。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    5. 基于分数阶麻雀搜索优化OTSU肺组织分割算法
    江妍, 马瑜, 梁远哲, 王原, 李光昊, 马鼎
    计算机科学    2021, 48 (6A): 28-32.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.200900176
    摘要 (78)   PDF (2346KB) (208)  
    针对传统粒子群算法应用于肺组织分割时寻优慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于分数阶麻雀搜索优化的最大类间差法(OTSU)肺组织分割算法。采用分数阶微积分算法优化麻雀搜索算法,根据麻雀的位置信息,引入自适应分数阶阶次以自适应地调整分数阶阶次,加快算法收敛速度;采用灰度级-梯度二维直方图以减小二维直方图的计算量和麻雀的搜索范围;算法实现过程中,利用孔洞填充算法去除CT图像背景,采用形态学操作去除噪音并修补病变区域产生的孔洞。实验表明,所提算法达到稳定的收敛次数相较于粒子群优化OTSU算法、分数阶粒子群优化OTSU算法、麻雀搜索优化OTSU算法分别减少了22.75%,13.75%,2.25%,因此所提算法在保证分割精度的同时,提高了算法的收敛速度。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    6. 基于高低频带对数能量谱比贝叶斯决策的语音端点检测
    张子丞, 谭志苇, 张晨瑞, 王旋, 刘晓璇, 俞一彪
    计算机科学    2021, 48 (6A): 33-37.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.200700135
    摘要 (69)   PDF (2456KB) (195)  
    在分析语音信号与噪声在高低频带的能量谱表现特征基础上,提出一种低信噪比条件下采用高低频带对数能量谱比贝叶斯决策的语音端点检测方法。首先根据样本计算语音信号和背景噪声在高低两个不同频带的对数能量谱比值,依据最大似然估计得到两类信号对数能量谱比的统计分布,并基于贝叶斯决策准则推导最佳判决阈值。信号输入时,逐帧计算高低频带对数能量谱比并与判决阈值进行比较来进行语音和背景噪声的分类判决,从而实现语音信号的端点检测。实验结果表明,与传统的双门限检测法和谱熵检测法相比,提出的方法在较低信噪比条件下能更加准确地检测语音端点,明显提高了端点检测的准确率和速度。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    7. 结合MCycleGAN与RFCNN实现太阳斑点图高分辨重建
    崔雯昊, 蒋慕蓉, 杨磊, 傅鹏铭, 朱凌霄
    计算机科学    2021, 48 (6A): 38-42.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.201000160
    摘要 (74)   PDF (5151KB) (216)  
    太阳斑点图高分辨率重建是天文图像处理的重要研究内容之一。基于深度学习的图像高分辨率重建,通过神经网络模型学习获得低分辨率图像到高分辨率图像的端到端映射函数,能够恢复图像高频信息,但在用于特征单一、噪音较多、局部细节模糊的太阳斑点图重建时,存在边缘过于平滑、高频信息易丢失等不足。将输入图像与重建图像结构特征加入CycleGAN网络中得到MCycleGAN,利用生成器网络从结构特征中获取高频信息,计算特征差来增强网络重建高频信息的能力;将残差块和融合层加入DeepFuse网络中构建RFCNN,利用图像帧间相似信息互补进行多帧重建,使重建图像边缘更加清晰。利用所提方法的重建结果与云南天文台使用的斑点掩膜法Level1+的结果对比表明,所提算法具有误差小、重建图像清晰度高等优点。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    8. 基于离散切比雪夫变换的图像接缝裁剪篡改检测
    田洋, 毕秀丽, 肖斌, 李伟生, 马建峰
    计算机科学    2021, 48 (6A): 43-50.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.200800020
    摘要 (67)   PDF (3248KB) (220)  
    接缝裁剪(Seam Carving)作为近些年来热门的图像缩放技术之一,常被用于图像恶意篡改。当前对Seam Carving篡改的检测方法并不多,并均是针对JPEG格式图像,且在篡改比例较小时,检测准确率不高。文中方法利用离散切比雪夫变换后系数矩阵中的分布特点来提取特征以达到对图像接缝裁剪篡改的检测,并且该方法适用于多种图像格式,在小比例篡改的情况下依然保持较高的分类准确。利用离散切比雪夫变换(Discrete Tchebichef Transform,DTT)得到变换后的系数矩阵,提取Seam Carving篡改的痕迹,实现了对Seam Carving的篡改检测。所提方法首先将待检测图像分成8×8不重叠块,对每一个8×8块进行DTT变换,得到变换后的DTT系数矩阵;然后在每一块中分别计算DTT系数间的差异,再通过系数差异直方图得到统计矩阵,从统计矩阵中提取特征;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行训练得到预测模型,实现对图像Seam Carving篡改的检测。实验结果表明,所提方法不仅适用于JPEG格式和TIFF格式的篡改图像,对小比例篡改也能达到较高的检测准确率。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    9. 基于卷积神经网络的建筑构件图像识别
    熊朝阳, 王婷
    计算机科学    2021, 48 (6A): 51-56.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.200500122
    摘要 (122)   PDF (3508KB) (326)  
    对于现存的大量既有建筑,利用三维激光扫描所得到的点云数据生成BIM模型,需要将点云数据转换成建筑RGB-D图像,并对图像进行分类处理。传统图像识别技术无论是识别准确度还是面对复杂场景的模型泛化能力等,都难以满足现在的需求。文中基于深度学习算法,针对室内建筑门窗构件图像的分类问题,提出了一种运用卷积神经网络模型进行建筑构件图像识别的方法。该方法首先将收集的数据集进行数据增强处理以增加数据丰富度,并使用在ImageNet上已经训练好权重的VGG16作为识别网络,随后对网络进行优化,包括增加Dropout层、L2正则化以及采用Fine-tune操作来提升网络的识别精度。实验结果表明,进行了Fine-tune等优化后的模型的平均识别准确率达到95.4%,相比于未经过优化的模型的准确率提高了大约5.1%。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    10. 基于小波包分析的虹膜识别研究
    周俊, 王帅, 刘凡漪
    计算机科学    2021, 48 (6A): 57-62.   https://doi.org/10.11896/jsjkx.200900218
    摘要 (68)   PDF (3578KB) (232)  
    虹膜特征提取是虹膜识别中的关键环节。小波方法在提取虹膜特征时未对分解后的高频空间进一步细化分解,而虹膜纹理特征较多地蕴含在高频空间中,因此提取的虹膜特征在表示特征能力上存在不足。针对此类问题,提出一种基于小波包多尺度分解的虹膜识别方法,利用阈值将小波包分解后第二层对角高频子带图调制为虹膜特征码,利用海明距离对特征进行识别。对108类人眼虹膜图像进行特征提取与匹配,分解小波采用sym2小波,共进行5 350次特征匹配,正确识别率达到98.5%,在识别性能上优于Boles的小波变换过零点法和Lim的二维Haar小波变换法,仅次于Daugman的二维Gabor方法。
    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    首页 | 前页| 后页 | 尾页 第1页 共3页 共24条记录