Abstract: 意见领袖对网络奥情的产生和发展有着重要的指引作用，挖掘和识别网络社区中的意见领袖有重要的现实意义。结合聚类算法和分类算法的优势，提出一种基于话题内容分析的兴趣团体发现方法，以有效识别出兴趣团体。并通过分析用户回帖情感倾向来计算用户间链接的权重。在此基础上，提出了一种新的LeaderRank意见领袖发现算法，通过实验证明该算法能有效提高意见领袖挖掘的准确度。

Key words: Social network, Insterest cluster, Sentiment analysis, Opinion leader