数字技术正在重塑各行各业,这是行业发展的必经之路。5G等数字服务技术在为铁路等行业赋能的同时,也带来了一些安全风险。安全是一切服务的先决条件。为促进5G数字服务在智能铁路的创新应用,首先从基站空口、通信、数据、系统、终端和公专网融合应用几个角度,系统梳理了智能铁路5G通信网络面临的安全风险与挑战。然后针对大带宽、高可靠、低时延的新业务场景及网络切片、边缘计算等新技术和大规模异构新型终端以及面向铁路的智能新应用,全面分析了智能铁路5G服务的安全新需求,总结了密码算法、空口安全、隐私、统一认证及漫游等方面的5G安全增强新特性。在此基础上,给出智能铁路5G通信网络在安全认证、物理层安全、终端安全、切片安全、边缘计算安全方面需关注的重点。针对5G专网部署方式,给出基础设施、通信安全、安全管理数据安全、内生安全防御体系方面的建议。

近年来,随着移动互联网技术的发展和用户需求的增加,网络空间中各种虚拟账号越来越多,同一用户在不同应用甚至同一平台拥有多个账号。同时,由于网络空间的虚拟性导致用户的虚拟身份与真实社会身份之间的关联通常较弱,网络空间违法用户存在发现难和取证难的问题。因此,在服务推荐和调查取证等需求的推动下,以网络空间用户虚拟身份聚合和虚实身份映射为主要研究内容的用户身份对齐技术得到了快速发展。为此,对网络空间用户身份对齐技术进行了梳理,首先对该技术解决的科学问题进行了阐述;其次介绍了该技术所用到的用户身份典型特征和涉及的相关技术;然后对可供研究的数据集与验证标准进行介绍;最后对所提技术面向的应用场景进行了详细分析,并基于此讨论了用户身份对齐技术未来的研究方向以及面临的挑战。

我国普通高校大学生竞赛正处于蓬勃发展期,赛事的举办和参与都呈现出积极向上的态势。大学生学科竞赛能够反映参赛院校的学科发展水平和教学水平,而基于竞赛数据对院校水平进行分析和比较也能够在一定程度上促进院校对竞赛的重视和参与度。在之前的研究和实际应用中,学校的竞赛水平评估大多局限在奖项得分的堆叠上。这种基于“唯奖项”论的模型因为忽略了院校自身发展水平等因素而存在片面性。在这项工作中,参赛院校的竞赛水平可以用参赛积极性、参赛优异度和获奖稳定性3个指标刻画并构建评估模型;通过最大化院校间得分差异确定指标的最优权重,从而获取院校的参赛得分并进行比较和分析。此外,根据学科竞赛的特点,院校在竞赛的不同赛道上的不同表现可以作为更加细化的特征。通过t-SNE降维、可视化与聚类分析,参赛高校被划分成4种类型。对于不同类型的高校,文中分别提供了提高比赛表现的针对性建议。江苏省大学生计算机设计大赛举办至今的数据被用于验证模型的合理性。

随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融合负责将来源不同的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,进而实现信息增强。目前,大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习,很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此,在综述关键技术的基础上,文中提出了一整套涵盖“数据引接-数据清洗-数据集成-数据融合”全过程的多源异构数据融合关键技术框架,并对各个环节需要解决的问题与重点任务进行介绍。然后,通过一个政务应用实例场景,给出了政务大数据治理体系的设计,以解决政务数据来源广泛、质量参差不齐、管理分散、形态异构的问题,并进一步阐述了多源异构数据融合的重要价值。最后总结全文并展望未来。

社交网络为信息传播提供了媒介,导致了舆论的快速发展。控制舆论的发展方向是舆论动力学的核心问题之一。然而,舆论动力学模型主要通过研究主体意见更新的方式,来推理出舆论演化的规律。针对目前的舆论动力学模型进行了分类,分析了各自的优缺点,及其在不同领域的应用,并总结了舆论动力学的未来研究方向。该研究有助于理解舆论演化的规律,从而可以为政府等机构控制舆论导向提供较好的指导。