计算机科学 ›› 2015, Vol. 42 ›› Issue (2): 147-149.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.02.032
李永忠,张杰
LI Yong-zhong and ZHANG Jie
摘要: 针对目前网络入侵检测率低、误报率高的问题,提出了一种将云模型和半监督聚类相结合的入侵检测算法。先对聚类算法作改进,使其能够获得稳定的聚类结果。由于属性对分类贡献程度的不同,引入了云相对贴近度的概念,给出了计算属性权重的方法。以改进的聚类方法为基础建立了云模型,对属性使用动态加权和更新云模型的方法逐渐强化分类器以指导数据的分类。KDD CUP99实验数据的仿真结果证明了该算法的有效性。
[1] 李德毅,邸凯昌,李德仁,等.用语言云模型发掘关联规则[J].软件学报,2000,1(2):143-158 [2] 李德毅,史雪梅,孟海军.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究和发展,1995,6(32):15-20 [3] 李德毅,刘常昱.论正态云模型的普适性[J].中国工程科学,2004,6(8):28-34 [4] 吕辉军,王晔,李德毅,等.逆向云在定性评价中的应用[J].计算机学报,2003,6(8):1009-1014 [5] 付斌,李道国,王慕快.云模型研究的回顾与展望[J].计算机应用研究,2011,8(2):420-425 [6] 刘常昱,冯芒,李德毅,等.基于云X信息的逆向云新算法[J].系统仿真学报,2004,6(11):2417-2410 [7] Basu S,Baneriee A,Mooney R.Semi-supervised clustering byseeding[C]∥Proceedings of the 19th International Conference on Machine Learning.San Francisco,CA:Morgan Kaufmann Publishers,2002:19-26 [8] Flanagan J A.Unsupervised clustering of symbol strings[C]∥International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN’03).Portland Oregon,USA:2003,0-3255 [9] Li Yong-zhong,Li Zheng-jie.Anomaly Intrusion DetectionMethod Based on K-means Clustering Algorithm with Particle Swarm Optimization [C]∥International Conference of Information Technology,Computer Engineering and Management Sciences(ICM 2011).2006:415-426 [10] 姜伟,高知新,李本喜.基于多维云模型的入侵检测[J].计算机工程,2006,2(24):155-156 [11] 李涵.基于聚类的异常检测方法的研究与实现[J].北京信息科技大学学报,2010,5(3):80-83 [12] KDD CUP 1999 Data set.http://kdd.ics.uci.edu/databases/ kddcup99 |
No related articles found! |
|