计算机科学 ›› 2002, Vol. 29 ›› Issue (z2): 179-181.

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附有约束条件的最小二乘影像匹配及其应用研究

刘荣 张祖勋 张剑清   

  1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079;东华理工学院测量系,江西,抚州,344000 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 数字摄影测量、计算机视觉的中心问题是在不同的影像中自动地提取相应的特征点即影像匹配.因此,影像匹配是当今数字图像处理、计算机视觉、机器视觉的热门课题.影像匹配的方法主要有:最小二乘影像匹配(LSM)(Ackermann,1986),基于特征影像匹配(FBM),多点匹配(MM),松弛法影像匹配,附有几何约束的多影像匹配(B.Baltsavias,1991)等.每种影像匹配法都有各自的特点.附有约束条件的最小二乘影像匹配是结合了共线条件与最小二乘影像匹配的一种匹配形式.它在地面、近景摄影测量中,有着广泛应

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