计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (10): 121-125.

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模糊聚类中判别聚类有效性的新指标

洪志令 姜青山 董槐林 WangSheng-Rui   

  1. DepartmentofComputerScience,UniversityofSherbooke.Quebec,Canada 厦门大学计算机科学系,厦门361005 厦门大学软件学院,厦门361005
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出了一个在模糊聚类中判别聚类有效性的新指标。该指标可有效地对类问有交叠或有多孤立点的情况做出准确的判定。文中基于模糊C-均值聚类算法(FCM),应用多组的测试数据对其进行了性能分析,并与当前较广泛使用且较具代表性的某些相关指标进行了深入的比较。实验结果表明,该指标函数的判定性能是优越的,它可以自动地确定聚类的最佳个数。

关键词: 聚类有效性 模糊C-均值聚类算法 指标函数 孤立点 个数 判定 判别 模糊聚类 测试数据 性能分析

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