摘要： 提出了一种基于入侵事件统计规律的安全预警方法，包括聚类分析、周期分析、趋势预测。依据某一攻击发生的历史分布特点，通过聚类分析，取得入侵频数序列；周期分析确定入侵事件发生的周期性；预测未来时间入侵发生趋势。讨论了时间拉度对预测效果的影响，以及算法对周期性攻击预测的适应性。实验结果表明：该方法对周期性攻击的预譬误报率为19％和漏报率为27％。

关键词: 入侵 攻击 事件 网络安全 误报率 算法 聚类分析 预警方法 趋势预测 预测效果