计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (12): 132-134.
• 计算机网络与信息安全 • 上一篇 下一篇
李庆华 王卉 蒋盛益
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要: 频繁项集的挖掘是数据挖掘的核心内容。本文提出挖掘最大频繁项集的并行算法P-MinMax,它采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价类划分,利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和有选择地复制数据库记录,使各处理机得以异步计算,达到了较好的负载平衡。分析和实验表明,
关键词: 频繁项集 并行算法 等价类 数据库 处理机 数据挖掘 负载平衡 因子 表示 包含关系
李庆华 王卉 蒋盛益. 挖掘最大频繁项集的并行算法[J]. 计算机科学, 2004, 31(12): 132-134. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2004/V31/I12/132
Cited