计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (12): 132-134.

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挖掘最大频繁项集的并行算法

李庆华 王卉 蒋盛益   

  1. 华中科技大学计算机学院武汉430074 华中科技大学计算机学院武汉430074//通信指挥学院武汉430010
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 频繁项集的挖掘是数据挖掘的核心内容。本文提出挖掘最大频繁项集的并行算法P-MinMax,它采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价类划分,利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和有选择地复制数据库记录,使各处理机得以异步计算,达到了较好的负载平衡。分析和实验表明,

关键词: 频繁项集 并行算法 等价类 数据库 处理机 数据挖掘 负载平衡 因子 表示 包含关系

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