摘要： 神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具，已被广泛应用到生物序列的模式分析中，而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战，即必须解决训练时间过长、效率低下的问题。本文提出了若干适合生物应用的神经网络并行训练策略，并按其神经网络粒度进行分类，同时分析和比较了各种策略的代价。

关键词: 神经网络 并行训练策略 生物信息学 生物序列模式分析