计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (3): 80-85.
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罗光春 卢显良 薛丽军
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摘要： 本文提出了一种新型的DDoS入侵检测方法，在建立正常网络流量模型基础上，对网络流量的自相似性-Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)进行分析，对网络流量进行实时限幅，由自相似性的变化来预测DDoS攻击，并用数据库对攻击定住。试验表明基于网络流量的统计分析方法能够在一定程度上检测出DDoS攻击，比传统的基于特征匹配的DDoS入侵检测方法，在实时性、准确率上有较大提高。
关键词: 计算机网络 网络安全 入侵检测系统 DDoS 网络流量 限幅自相似性
罗光春 卢显良 薛丽军. 一种运用限幅自相似性的新型DDoS入侵检测机制[J]. 计算机科学, 2004, 31(3): 80-85. https://doi.org/
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