计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (4): 101-103.
• 计算机网络与信息安全 • 上一篇 下一篇
承文俊 沈建强 谢琪 陈兆乾
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要： 噪声对机器学习影响极大，不庸忽视，因此提出一种有效的容噪机制是当前研究的热点问题。本文研究了BP神经网络在不同噪声环境下的容噪能力，利用容噪BP神经网络分析了机器人足球中的噪声问题及其解决方案，并将这种BP网络应用到了我们的仿真球队NDSocTeam的截球动作上，其效果良好。
关键词: 机器学习 容噪学习机制 Robocup 噪声模型 BP神经网络
承文俊 沈建强 谢琪 陈兆乾. 容噪学习机制及其在Robocup中的应用研究[J]. 计算机科学, 2004, 31(4): 101-103. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2004/V31/I4/101
Cited
首页