摘要： 径向基函数(RBF)神经网络因其结构简单而被广泛地用于非线性函数近似和数据分类。RBF神经网络的隐层神经元的作用可解释成从非线性可分空间向线性可分空间映射的函数。本文提出一种基于能量分布的RBF神经网络OLS算法。实验结果表明我们的方法比标准的OLS其性能更好。

关键词: 能量分布 RBF神经网络 OLS算法 非线性函数