摘要： 文章讨论了基于统计学习理论中满足较小置信范围时，采用沃尔什函数逼近机器学习响应函数，从而在结构风险最小化原则条件下使风险泛函最小，保证了小样本环境下机器学习的误差最小，并且获得较好的学习推广能力。

关键词: 机器学习 响应函数 SRM原则 置信范围 沃尔什函数 函数逼近