计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (6): 184-188.

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联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法

孟庆武 孟新   

  1. 哈尔滨工业大学航天学院信息与通信工程博士后科研流动站,哈尔滨150001 黑龙江大学计算中心,哈尔滨150001
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出一种空域联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法,以提高超分辨率处理的适应性,在地面上稳定地获得高于实测卫星图像中所用CCD设备成像精度的高清晰图像。算法根据星戡CCD设备的成像机理,定义卫星图像的混叠度,确定超分辨率处理模型,通过空域迭代联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像。实际卫星图像处理表明JEMAP算法具有很好的适应性和稳定性,包含先验约束能力较强,可以解开欠采样低分辨率输入图像的混叠,重构清晰卫星图像。

关键词: 成像模型 混叠度 运动参数 高分辨率图象 联合MAP估计

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