摘要： 本文讨论了如何从同页点击次数的统计数据中获得用户对同页中包含信息的评价。在考虑了同页内容，时间等因素对信息价值的影响后．给出了一种基于用户评价的对信息检索结果个性化排序的模型。模型根据用户浏览同页时的行为和用户的特征信息，预测用户对信息的需求．智能地对信息检索结果进行个性化的排序。模型实现简单，可以应用于多数信息检索系统，为用户提供个性化的信息服务。

关键词: 个性化 信息检索系统 信息服务 用户评价 Web信息检索 信息价值 内容 浏览 排序 模型