网页优化策略的模糊C均值（FCM）聚类算法研究

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (10): 154-156.

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网页优化策略的模糊C均值（FCM）聚类算法研究

王玉龙叶新铭李秀华

内蒙古大学计算机学院,呼和浩特010021

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家自然基金项目（60263002）,内蒙古科技攻关项目（2002061002）.

WANG Yu-Long, YE Xin-Ming ,LI Xiu-Hua （College of Computer Science, Inner Mongolia University, Huhhot 010021 ）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 在对Web站点进行优化时,为了降低成本,往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能.此时,对构成网站的网页的修改就成为提高站点性能的主要途径.对网页的访问速度的测量已有很多成熟的方法,但是如何根据测试的结果指定合理的优化策略,却鲜有论述.本文使用FCM算法对测试结果和网站日志进行聚类分析,从而得到一个良好的优化策略.

关键词: Web 优化模糊C均值（FCM）聚类算法模糊C均值（FCM）聚类优化策略算法研究网页 Web站点 FCM算法降低成本网络配置访问速度

Abstract: Web page optimization is an effective method to improve Web application performance. Beforeoptinizing Web page we must know which one need optimization mostly. This paper puts forward a method which uses fuzzy C-means clustering algorithm to get the clust

Key words: Web, Optimization, Fuzzy C-means （FCM）, Clustering algorithm

王玉龙叶新铭李秀华. 网页优化策略的模糊C均值（FCM）聚类算法研究[J]. 计算机科学, 2005, 32(10): 154-156. https://doi.org/

WANG Yu-Long, YE Xin-Ming ,LI Xiu-Hua （College of Computer Science, Inner Mongolia University, Huhhot 010021 ）. [J]. Computer Science, 2005, 32(10): 154-156. https://doi.org/

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