计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (10): 187-189.

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一种鲁棒性的射影重建方法——加权迭代法

刘侍刚 吴成柯 唐丽 贾静   

  1. 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,西安710071
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.60473119)资助课题.

LIU Shi-Gang, WU Cheng-Ke, TANG Li, JIA Jing(National Key Laboratory of ISN, Xidian University, Xi'an 710071)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出了一种利用加权迭代来剔除出格数据并实现射影重建的方法,该方法首先利用加权来进行射影重建,再利用重投影误差的倒数作为下一次迭代的权值,如此循环,就可以使出格数据的权值接近于0,最后完成射影重建.本方法可以克服最小二乘法鲁棒性差及随机抽样算法计算量大的缺点,模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建方法具有运算量小、鲁棒性好等优点.

关键词: 射影重建 重投影误差 加权迭代 射影重建 加权迭代 重建方法 鲁棒性 迭代法 最小二乘法 投影误差 随机抽样 实验数据

Abstract: The paper presents a robust projective reconstruction method based on iterative weight, which can efficiently discard the outliers. The weight of each point is determined based on the inverse of re-projective error and the projective reconstruction is obt

Key words: Projective reconstruction, Re-projection error, Iterative weight

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