计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (10): 6-13.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇    下一篇

从文本中获取植物知识方法的研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本文工作得到自然科学基金的资助(#60273019,#60373075,#60496326)和科技部重大基础项目基金(#2002DEA30036)的资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 知识获取一直是人工智能中的一个关键问题.当前,知识的文本挖掘(KAT)已经成为计算机领域的一个重要的研究课题.本文中,给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法.该方法包括两个部分,一是植物本体(Botanical Ontology),它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展.第二部分是以植物本体为基础,在网络文本库中进行文本挖掘(Text Mining),自动获取植物知识.实验证明,基于本体的文本挖掘是一种有效的知识获取方法.

关键词: 植物本体 植物知识 基于本体的知识获取与分析 知识获取 文本挖掘 植物 自动获取 人工智能 领域知识 网页文本 实验证明 获取方法

Abstract: Knowledge acquisition is the bottleneck of artificial intelligence. Knowledge acquisition from text (KAT) is one of the most researched topics in the current computer domain. In this paper, we present an Ontology-based method for acquiring the knowledge o

Key words: Ontology of botany, Botanical knowledge, Text mining, Ontology-based knowledge acquisition, Knowledge analysis

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!