基于通用高斯马尔可夫随机场模型的图像超分辨率重建

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (11): 195-197.

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基于通用高斯马尔可夫随机场模型的图像超分辨率重建

黄华李俊齐春朱世华

西安交通大学电信学院,西安710049

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

HUANG Hua, LI Jun, QI Chun, ZHU Shi-Hua （School of Electronics and Information Engineering, Xi＇an Jiaotong University, Xi＇an 710049）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于通用高斯马尔可夫随机场（0孙皿疆）模型的图像超分辨率重建方法，给出了求解过程和实验结果，并进行了分析。相对Compound Markov随机场模型和Huber-Markov随机场模型，GGMRF模型不用判断边缘或者线过程，因此优化求解简单，大大减少了运算量。实验结果表明在低噪声情况下，该方法重建图像视觉效果较好。

关键词: 超分辨率图像重建 GGMRF模型马尔可夫随机场随机场模型图像超分辨率高斯通用 Markov MRF模型

Abstract: An image super-resolution reconstruction method based on generalized Gauss-Markov random fields （GGM- RF）model is presented in this paper. The process of searching solution and experimental results are presented and analyzed. Compared with Compound Markov

Key words: Superresolution, Image reconstruction, GGMRF

黄华李俊齐春朱世华. 基于通用高斯马尔可夫随机场模型的图像超分辨率重建[J]. 计算机科学, 2005, 32(11): 195-197. https://doi.org/

HUANG Hua, LI Jun, QI Chun, ZHU Shi-Hua （School of Electronics and Information Engineering, Xi＇an Jiaotong University, Xi＇an 710049）. [J]. Computer Science, 2005, 32(11): 195-197. https://doi.org/

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