粒度计算及其在数据挖掘中的应用

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (12): 178-180.

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粒度计算及其在数据挖掘中的应用

张丽娟李舟军陈火旺

国防科技大学计算机学院,长沙410073

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
Supported by the Narional Science Foundation of China under Grants No. 90104026,600730011（国家自然科学基金）;the National High Technology 863 Program of Chinaunder Grant No.2002AA144040（国家高科技发展计划（863计划））.

ZHANG Li-Juan, LI Zhou-Jun, CHEN Huo-Wang （Computer School, National University of Defenee Technology, Changsha 410073）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 粒度计算涵盖了所有在处理问题过程中使用粒度的理论、方法、技术和工具。本文首先简要地介绍了粒度计算的基本思想、基本问题以及它的三个主要模型（模糊集、粗糙集和商空间），然后综述了粒度计算在数据挖掘中的应用。

关键词: 粒度计算数据挖掘模糊集粗糙集商空间

Abstract: Granular computing （GrC） involves the theories, methodologies, techniques, and tools that make use of granules in the process of problem solving. This paper introduces the basic ideas and basic issues of GrC, as well as three main GrC models：fuzzy set, ro

Key words: Granular computing, Data mining, Fuzzy set, Rough set, Quotient space

张丽娟李舟军陈火旺. 粒度计算及其在数据挖掘中的应用[J]. 计算机科学, 2005, 32(12): 178-180. https://doi.org/

ZHANG Li-Juan, LI Zhou-Jun, CHEN Huo-Wang （Computer School, National University of Defenee Technology, Changsha 410073）. [J]. Computer Science, 2005, 32(12): 178-180. https://doi.org/

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