计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (2): 182-184.

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Bayesian网的独立性推广模型

彭青松 张佑生 汪荣贵   

  1. 合肥工业大学计算机信息学院,合肥230009
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 要本文提出了Bayesian同的独立性推广模型。Bayesian同能够表示变量之间概率影响关系与条件独立性,但不能表示因果独立性。虽然Noisy OR模型能够较好地表示变量之问的因果独立性,但该模型又因只能表示因果独立性而具有很大的局限性。本文提出的独立性推广模型解决了Bayesian同因果独立性表示能力不足的问题,扩展了Bayesian同与Noisy OR模型的表示范围,同时简化了Bayesian同的条件概率表,并且新模型更能够反映变量之间的概率影响关系。实验结果表明了该模型的实用性。

关键词: 表示 推广模型 变量 条件独立性 条件概率 简化 扩展 Bayesian网 地表 实用性

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