计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (3): 194-196.

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知识发现状态空间模型研究及其应用

游福成 杨炳儒   

  1. 北京科技大学信息工程学院,北京100083 北京印刷学院计算机系,北京102600//北京科技大学信息工程学院,北京100083
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘既有联系,又有区别。如何将这两者统一起来,建立一个统一的理论框架,以指导数据挖掘与知识发现研完,已经成为一个迫切需要解决的问题。本文提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。文章最后给出了UMKDSS在Web文本挖掘中的应用实例。

关键词: 数据挖掘 知识发现 状态空间模型 非结构化数据 知识模板

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