摘要： 本文描述了在分布式虚拟环境AIMNET系统中提出的一种最小闼值适应性位置预测算法。AIMNET系统是南京大学自主开发的分布式虚拟环境，其通讯机制具有匿名性。在对分布式虚拟环境位置预测方法的研究基础上，根据算法阑值与实体间距离的关系，提出一种最小阑值适应性预测算法。试验表明，该算法与传统的位置预测算法相比，较好地解决了仿真实体运动轨迹的准确性和网络代价之间的矛盾，并且满足消息传递的匿名性。

关键词: 预测算法 适应性 最小 分布式虚拟环境 阈值 自主开发 南京大学 通讯机制 预测方法 运动轨迹 仿真实体 消息传递 匿名性 准确性 系统