摘要： 随机数作为加密数据的载体，备受关注，自然，随机数发生嚣亦成为密码学的重要研究课题之一。依据元胞自动机(CA)的基本理论，构造出一维扩展元胞自动机模型，借以生成随机数发生嚣的元胞自动机规则，同时引进遗传算法(GA)，以元胞状态序列的熵作为遗传演化的适应度，从而有效地实现最佳元胞自动机规则的搜索，即构造出特定初始条件下的最优GA-CA耦合随机数发生嚣。最后对其生成随机数性能进行统计检验，其结果通过美国联邦信息处理标准(FIPS140-2)。为网络安全应用提供一种新的、特别适合硬件实现的、简单快速的伪随机数发生

关键词: 伪随机数发生器 扩展 一维 遗传算法（GA） 元胞自动机模型 加密数据 研究课题 遗传演化 初始条件 统计检验 处理标准 安全应用 硬件实现 密码学 适应度 构造 搜索 最优 联邦