计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (4): 31-33.

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基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法

秦亮曦 李谦 史忠植   

  1. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100080 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100080//中国科学院研究生院,北京100039//广西大学计算机与信息工程学院,南宁530004 中国科学院研究生院,北京100039
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一。在FP-growth算法中,FP-树及条件FP-树的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,如果能减少这方面的时间,则有望进一步改善算法的效率。本文给出了一个频繁模式挖掘算法SFP-growth。算法通过将FP-树有序化及采用高效排序算法等措施来提高FP-树构造的效率,从而使算法达到较高的效率。实验结果表明,SFP-growth是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori、Eclat和FP-growth算法。

关键词: FP-树 挖掘算法 频繁模式 FP-growth算法 高效 Apriori 排序算法 有序化 时间 构造 遍历

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