计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (5): 164-166.

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一种基于属性的异常点检测算法

刘洪涛 童德利 陈世福   

  1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093//大庆油田有限责任公司储运销售分公司,大庆163159
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 异常数据检测是数据挖掘研究的热点之一。本文在对现有异常点检测算法分析的基础上,提出了一种基于属性的异常点检测算法。简要地介绍了异常检测的现状,对基于属性的异常检测算法进行了详细分析,包括算法设计基础、算法描述、复杂度分析等。并通过与基于距离的异常点检测算法进行实验比较,表明了算法的优越性。

关键词: 异常点 属性 异常检测算法 复杂度分析 数据挖掘 数据检测 算法分析 设计基础 算法描述 实验比较

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