计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (7): 145-147.

• • 上一篇    下一篇

群体启发进化规划

窦全胜 周春光 徐中宇 潘冠宇   

  1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春13D012 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出了一种群体启发进化规划(Population Heuristic Evolutionary Programming,PHEP)方法,在进化过程中,通过群体的四个参数,把握群体中个体的分布情况,并通过这些信息有效地调整个体的变异步长,使用标准测试问题对PHEP方法进行了测试和比较,试验数据表明:PHEP方法能够较好地平衡群体压力和选择压力,搜索到的结栗要明显优于先前的一些方法。

关键词: 进化规划 进化过程 分布情况 标准测试 选择压力 平衡群体 数据表 个体 搜索

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!