摘要： 本文设计并实现了一个面向信息内容安全应用的文本过滤与自动分类系统。系统采取探测器和分类器两个步骤实现高速网络环境下数据截取、还原、分类的功能。探测器采取简单规则匹配和高速字符串匹配算法来提高数据截取和自身的过滤性能，分类器采取基于简单向量空间模型设计，采取自动学习和人工干预相结合的方法来提高系统的查准率和查全率。本文给出了探测器和分类器在实际应用时的技术性能。

关键词: 文本过滤 系统研究 内容安全 面向 自动分类系统 数据截取 网络环境下 分类器 探测器 安全应用 信息内容 过滤性能 匹配算法 规则匹配 模型设计 向量空间 人工干预 自动学习 技术性能 字符串 查全率 查准率 高速